9月17日,阿里巴巴董事局主席馬云在2018世界人工智能大會(huì)上表示,機(jī)器一定比人更聰明;現(xiàn)在的大部分互聯(lián)網(wǎng)金融公司是披著互金的外衣在做非法金融服務(wù);未來(lái)十到十五年,傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的痛苦將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)今天的想象。
馬云稱,如果不能從規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化向個(gè)性化和智慧化轉(zhuǎn)型,制造業(yè)將很難生存下去。未來(lái)成功的制造業(yè)一定是用好智能技術(shù)的企業(yè),因?yàn)椴粫?huì)用智能技術(shù)的企業(yè),將全部進(jìn)入失敗領(lǐng)域。
“AI翻譯成人工智能并不太準(zhǔn)確,應(yīng)該是機(jī)器智能。蒸汽機(jī)釋放了人的雙腳,但不是模仿人類的雙腿,計(jì)算機(jī)同樣也不是模仿人腦。人類要學(xué)會(huì)敬畏機(jī)器的智能,因?yàn)闄C(jī)器擁有獨(dú)特的思考和邏輯。人類發(fā)明機(jī)器的時(shí)候就應(yīng)該認(rèn)識(shí)到,機(jī)器會(huì)比人類更聰明。”馬云表示,機(jī)器有智能,動(dòng)物有本能,人類有智慧,這種智慧是機(jī)器無(wú)法獲得的。
對(duì)于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),阿里巴巴布局良久。
今年8月,在累積20多個(gè)成功案例后,阿里云宣布將ET工業(yè)大腦平臺(tái)對(duì)外開(kāi)放。
阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里告訴第一財(cái)經(jīng)記者:“工業(yè)大腦的目標(biāo)是把人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)嫁接到生產(chǎn)線,幫助生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流、數(shù)據(jù)流與控制流的協(xié)同,提升產(chǎn)線效率,以自主可控的路徑實(shí)現(xiàn)自主可控的智能制造。”
ET工業(yè)大腦開(kāi)放平臺(tái)將開(kāi)放三大行業(yè)知識(shí)圖譜、19個(gè)業(yè)務(wù)模型、7個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)模型以及20多個(gè)行業(yè)算法模型,同時(shí),生態(tài)伙伴可以在該平臺(tái)上進(jìn)行編程,將行業(yè)知識(shí)、大數(shù)據(jù)能力、AI算法便捷地融合到一起,為工廠量身定制智能應(yīng)用。
以石化行業(yè)為例,今年3月,阿里云與恒逸石化開(kāi)始進(jìn)行工業(yè)數(shù)字化合作,使得石化生產(chǎn)煤炭消耗量下降3%。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),在ET工業(yè)大腦開(kāi)放平臺(tái)上,只需兩步就可以打造智能工廠,即先通過(guò)數(shù)據(jù)工廠實(shí)現(xiàn)快捷上云,再基于AI創(chuàng)作間訓(xùn)練出工廠的專屬智能。
“目前,ET工業(yè)大腦團(tuán)隊(duì)擁有不足25個(gè)人。”閔萬(wàn)里告訴記者,ET工業(yè)大腦平臺(tái)的目標(biāo)是三年要連接100萬(wàn)個(gè)產(chǎn)線和設(shè)備。
阿里云的自信來(lái)源于阿里體系強(qiáng)大的技術(shù)支撐。
2017年10月,馬云將新成立的研究院命名為“達(dá)摩院”,同時(shí)宣布,未來(lái)3年內(nèi)阿里巴巴在技術(shù)研發(fā)上的投入將超過(guò)1000億元,主要研究自然語(yǔ)言處理、人機(jī)自然交互、量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。
達(dá)摩院初期計(jì)劃引入數(shù)百名頂尖科學(xué)家和研究人員。同時(shí),達(dá)摩院與全球頂級(jí)高校開(kāi)展多學(xué)科、多領(lǐng)域、多模式的學(xué)術(shù)合作,以聯(lián)合科研基地和開(kāi)放式阿里巴巴創(chuàng)新研究計(jì)劃為載體,構(gòu)建全球產(chǎn)學(xué)研技術(shù)合作生態(tài)。
目前達(dá)摩院已囊獲了大數(shù)據(jù)專家金榕、視覺(jué)識(shí)別和搜索領(lǐng)域國(guó)際級(jí)權(quán)威學(xué)者華先勝、世界級(jí)量子科學(xué)家施堯耘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)專家任小楓等為代表的一批技術(shù)帶頭人,在人工智能、量子計(jì)算、芯片、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域有所建樹(shù)。
今年6月,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)知名賽事Pascal VOC comp4目標(biāo)檢測(cè)大賽上,冠軍來(lái)自中國(guó)的達(dá)摩院。幾乎同時(shí),達(dá)摩院自主研發(fā)的新一代語(yǔ)音識(shí)別模型——DFSMN,剛剛打破了全球語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率紀(jì)錄,被谷歌等國(guó)外巨頭在論文中重點(diǎn)引用。
達(dá)摩院取得的成績(jī)遠(yuǎn)不止此。在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,今年1月,在美國(guó)斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀理解頂級(jí)賽事SQuAD上,阿里巴巴憑借82.440的精準(zhǔn)率打破了世界紀(jì)錄,并且超越了人類;在今年5月舉行的國(guó)際頂級(jí)機(jī)器翻譯大賽WMT上,達(dá)摩院領(lǐng)先眾多國(guó)外巨頭與學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu),連奪英文-中文翻譯、英文-俄語(yǔ)互譯、英文-土耳其語(yǔ)互譯5項(xiàng)第一。